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| Automatische Dokument-Strukturauszeichnung mit ADT - ADT bietet die Möglichkeit anhand von Formatierungmerkmalen wie z. B. Schriftgröße oder Schriftschnitt eine semantische Auszeichnung eines Dokumentes vorzunehmen. So kann dem System beispielsweise eine Überschrift als solche erkennbar gemacht werden. Dadurch ergeben sich eine Reihe an Vorteilen:
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| mySVM - mySVM ist eine Implementierung der Support Vector Machine. Sie basiert auf einem Optimierungsalgorithmus, der in der SVMlight eingeführt wurde. mySVM kann nicht nur zur Regression, sondern auch für Mustererkennung und Dichteschätzung eingesetzt werden.
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| mySVM/db - Support Vector Machine for Relational Databases.
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| Picana 2.0. Ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pair-Problems - Ein Algorithmus zur Lösung des Farthest-Pair-Problems. Diplomarbeit von Marco Stolpe.PicAna (Picture Analysis) ist ein Java Tool zur Entdeckung von Erosion aus Bildern.
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| RDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool - RDT/dm ist eine Weiterentwicklung des Rule Discovery Tool, das in MOBAL integriert ist, und wurde von Dirk Münstermann im Rahmen seiner Diplomarbeit entwickelt. RDT/dm erlaubt das Lernen von Regeln in Datenbanken und benutzt weitere Möglichkeiten des Datenbank-Systems zur Optimierung. RDT/dm kann sowohl als stand alone Applikation verwendet werden, als auch im Rahmen der Klassenbibliothek in eigene Programme eingebaut werden.
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| SVMlight is an implementation of Support Vector Machines (SVMs) in C. Thorsten Joachims - SVMlight is an implementation of Support Vector Machines (SVMs) in C.
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| URLChecker - QMTool for websites - Damit die Webseiten ein ständi hohes Qualitätsniveau haben, ist es notwendig die Anzahl der nicht funktionierenden Links auf den Seiten möglichst gering zu halten. Um dies zu gewährleisten, wurde das Qualitätssicherungswerkzeug URLChecker entwickelt. Bei jeder Änderung einer Seite und insbesondere bei umfangrichen Änderungen sollte die Linkstruktur überprueft werden.
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| Yale Clustering - A Plugin for Advanced Clustering in Yale - The YALE Clustering Plugin provides a framework and some basic functionality to enable advanced clustering in YALE.
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| Yale Concept Drift Plugin - Machine Learning of Time-Varying and Drifting Concepts from Data Streams - Das Concept-Drift-Plugin für YALE (Yet Another Learning Environment), einer kostenlosen im Quellcode erhältlichen Softwareumgebung für maschinelles Lernen, Data Mining und Wissensentdeckung (Knowledge Discovery), erweitert YALE um Operatoren zur Behandlung realer und simulierter zeitlicher Veränderungen in Datenströmen (Concept Drift in Data Streams).
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